新城建丨持续强化CIM空间数据治理能力
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发布时间:2021-11-11 15:47:21

2020年8月,住房和城乡建设部与中央网信办、工业和信息化部等7部门联合印发《关于加快推进新型城市基础设施建设的指导意见》,推进基于数字化、网络化、智能化的新型城市基础设施建设和更新改造,以“新城建”对接“新基建”,引领城市转型开展。
城市是我国经济社会开展的主引擎,也是扩大内需的主战场,推进新型城市基础设施建设是贯彻落实党的十九大精神和中央经济工作会议精神,深入实施党中央国务院关于加强新型基础设施和新型城镇化建设的决策部署的重要途径和手段,将充分释放我国城市开展的巨大潜力,有助于城市治理体系和治理能力现代化、促进城市高质量开展。
为深入贯彻落实住房和城乡建设部关于推进新城建工作的指示精神,《中国建设报》将推出“新城建”系列报道,以新城建试点城市为载体,从理论和实践等层面充分展现新城建工作进展成效,为行业内给予借鉴与参考。
城市信息模型(CIM)从底层角度来看,第一时间需要是一个新型的数据体。这种新型数据体是以让机器“能看懂、能互动、能追溯、能模拟、能预测、能预演”为需求目标驱动,从而这种CIM数据体具备“全空间、全过程、多尺度、可计算”的基本能力,进而可以更好地支撑CIM平台实现“追溯过去、感知现在、推演未来”应用目标。
为了保障CIM数据体的应用目标实现,需要给数据体赋能,从CIM的内核和基础平台定位角度而言,需要具备数据的接入与汇聚、数据治理、仿真的融合能力以及共享的交换能力等。同时,顺利获得十几个城市CIM实践,要让CIM能“立起来、用得深、走得远”的关键之一就是空间数据治理能力。就现在和未来而言,提升空间数据治理质量和效率、降低数据治理成本,最佳实践路径是尽可能提升数据治理能力,把过去需要大量人力的工作,逐步让 “机器来干”,那么如何实现“多源一数,一数多景,一数多图,一图多端”是CIM空间数据治理的主要目标。多源一数:让异构多源的数据接入和汇聚后形成一套符合CIM规划的数据。CIM需要不同专业、不同尺度、不同厂商等特点的三维空间数据进行统一接入和汇聚,关键在于保障接入的数据要“广”、接入的数据要“全”、接入的过程要“智”。“广”和“全”现在市场逐步实现,现在和下一步的关键在于要“智”,如何实现“一键解析和转换”、按需实时接入、接入能力的服务化等。现在而言,绝大多数数据类型已经做到分布式、自动化、服务化数据处理,局部数据类型可实时在线按需接入。一数多景:一套数据要能支撑多种业务应用场景。如何让一套数据源更好地支撑不同业务场景?这是一个非常重要和复杂的话题。这其中涉及城市模型的分类分级参考体系、模型的资产ID化、模型综合、非空间数据的空间化能力、面向场景的数据融合能力、数据多尺度服务化能力等。这也是CIM空间数据治理的重点和难点。一数多图:一套数据满足不同行业、不同用户对图的表达需求。在应用中不同的业务、用户、场景对图的表达需求是不一样的,过去更多是靠人工+工具的方法来按需完成。现在是需要更多智能化处理这种需求,这就需要顺利获得三维重建、模型“结构化”、模型“升维”、模型自动“美化”等专项AI技术及模型资产库支持来实现。一图多端:“一张图、一套模”需要让用户能够随时随地使用和协同办公,这是CIM数据及CIM应用能广泛推广的一个关键点。实现这个需求第一时间要解决“海量”三维模型在普通移动终端、PC端、大屏端的高效加载与运行。这其中涉及“模型轻量化”技术,这也是三维技术的一个难点问题。致力这个问题的解决,千亿qy总结有五个开展阶段,即“手工预处理多尺度模型”➝“金字塔”瓦片技术➝BIM(建筑信息模型)轻量化技术➝保障语义的参数化轻量化技术➝“算法、算力、算料”AI式轻量化。现在,千亿qy已经做到了第四和第五阶段,可以做到特大型城市的海量、大体量城市模型的“秒级体验”。